美团发布LongCat-2.0，全链路国产化Agent+Coding模型
美团发布 LongCat-2.0 了，1.6T 参数 MoE 架构，激活参数 48B，上下文窗口 1M（最大输出 128K），采用 5-6 万张中国国产加速卡训练，训练推理全程零英伟达依赖。 三项关...
AI 导读美团发布LongCat-2.0，1.6T参数MoE架构，激活参数~48B，上下文窗口1M（最大输出128K），使用5-6万张国产加速卡训练，训练推理全程零英伟达依赖。核心技术包括N-gram Embedding降低路由通信开销、稀疏注意力+跨层索引支撑长上下文、自研底层算子弥补国产芯片生态。定位Agent+Coding优先，非通用对话。Benchmark：Terminal-Bench 2.1 70.8，SWE-bench Pro 59.5（超GPT-5.5的58.6），SWE-bench Multilingual 77.3，FORTE 73.2等。与DeepSeek V4参数规模相近但路径不同：DeepSeek开源+双栈，LongCat强调全链路国产化。
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来源：邵猛 · x.com