美团 LongCat 发布 LongCat-2.0：1.6T 参数 MoE 模型，48B 激活，支持 1M 上下文
Introducing LongCat-2.0 🐱 1.6T parameters · MoE with ~48B active · 1M context The full model behind...
AI 导读美团 LongCat 推出 LongCat-2.0，基于 MoE 架构，总参数 1.6T，激活参数约 48B，支持 1M 上下文。模型专为智能体编码设计，包含 LongCat 稀疏注意力（LSA）、零计算专家（33B–56B 动态激活）及 MOPD（三组任务路由专家）。基准测试：Terminal-Bench 2.1 达 70.8，SWE-bench Pro 59.5（超 GPT-5.5 的 58.6），SWE-bench Multilingual 77.3，FORTE 73.2，RWSearch 78.8，BrowseComp 79.9。目前已通过 OpenRouter 的 Owl Alpha 开放使用。
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来源：美团 LongCat · x.com