实测美团LongCat-2.0，国产芯片长出来的万亿大模型
AI 导读美团发布LongCat-2.0，总参数1.6万亿、每个token仅激活约480亿参数的MoE模型，从预训练到大规模部署全程运行在5万张国产算力芯片上，训练消耗超35万亿tokens，无回滚、无不可恢复loss突刺。Agent场景表现突出：在Terminal-Bench 2.1和SWE-bench Pro编程任务上追平Gemini 3.1 Pro，FORTE通用Agent任务与Claude Opus 4.6持平。最大输出128K，最高提供1M上下文，采用LSA稀疏注意力机制和N-gram Embedding优化长上下文与工具调用。已开放API接入，支持OpenAI Compatible和Anthropic API生态，可直接接入Claude Code和Codex等工作流。
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来源：公众号：卡尔的AI沃茨 · mp.weixin.qq.com